در این قسمت تیم کدگیت PDF شباهت دو تصویر در پایتون را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده گردیده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش شباهت دو تصویر در پایتون را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم.
ویدئو معرفی محصول
PDF شباهت دو تصویر در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت شباهت دو تصویر را در پایتون بررسی خواهیم کرد. برای این کار ما از ماژول Opencv کمک می‌گیریم. البته بعضی از قسمت‌ها به موجب نیاز، از ماژول Numpy نیز استفاده می‌گردد. Pdf آموزش Numpy از لینک می‌توانید تهیه نمایید.
محتوای آموزش
محتوای این دوره شامل بخش‌های زیر می‌باشد:
- مقدمه
- ماژول opencv
- شباهت دو تصویر
- روش MSE
- روش SSIM
- پیاده‌سازی MSE
- پیش پردازش
- مقایسه دو تصویر با روش MSE
- مقایسه دو تصویر با روش SSIM
در بخش‌های 6 الی 9، سورس‌کدهای آموزشی در PDF نیز قرار داده شده است.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Numpy: نصب numpy با دستور pip install numpy از طریق cmd انجام می‌شود.
- scikit-image: با دستور pip install scikit-image از طریق cmd، نصب این ماژول انجام می‌شود.
در کنار PDF آموزشی، فایل سورس‌کدهای پیاده سازی گردیده نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرا و ماژول‌ها را نصب نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید:
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.