در این قسمت تیم کدگیت PDF تشخیص عینک در پایتون را تهیه کرده است. تشخیص چهره، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوالات پاسخ دهیم و آموزش تشخیص عینک را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید(همگی سورس های پایتون هستند):
PDF تشخیص عینک در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص چهره، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت تشخیص عینک در پایتون را بررسی خواهیم کرد. برای اینکه یک عینک در تصویر شناسایی شود گام‌های زیر را طی می‌کنیم:
- تشخیص چهره درون تصویر
- تشخیص ناحیه بینی
- تشخیص Frame عینک
تمامی مراحل بالا در این آموزش بررسی گردیده است.
محتوای آموزش
این آموزش شامل محتوای زیر می‌باشد:
- مقدمه (تشخیص عینک)
- مراحل تشخیص عینک
- نحوه پیاده سازی
- فراخوانی تصویر
- تشخیص چهره
- ناحیه بینی (جداسازی ناحیه بینی)
- تشخیص عینک
در بخش‌های 4 و 5 و 6 و 7 سورس کد‌های همان قسمت در PDF قرار گرفته است.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Dlib: نصب dlib کمی متفاوت است و مقاله نصب ماژول dlib در پایتون را مطالعه نمایید
- Numpy: برای نصب numpy وارد cmd شوید و دستور pip install numpy را وارد کنید.
- فایل predictor
لازم به ذکر است فایل سورس کد نیز در کنار PDF در اختیار شما قرار می‌گیرد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.