در این قسمت تیم کدگیت PDF الگوریتم Watershed در OpenCV را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده گردیده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش الگوریتم Watershed در OpenCV را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم.
PDF الگوریتم Watershed در OpenCV
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت الگوریتم Watershed را در پایتون بررسی خواهیم کرد. برای این کار ما از ماژول Opencv کمک می‌گیریم. البته بعضی از قسمت‌ها به موجب نیاز، از ماژول Numpy نیز استفاده می‌گردد. Pdf آموزش Numpy از لینک می‌توانید تهیه نمایید.
محتوای آموزش
محتوای این دوره شامل بخش‌های زیر می‌باشد:
- مقدمه
- ماژول opencv
- مشکل کانتورها
- الگوریتم watershed و رفع مشکل کانتور
- پیش‌پردازش
- پیاده‌سازی watershed در OpenCV
در بخش‌های 5 و 6، سورس‌کدهای آموزشی در PDF نیز قرار داده شده است.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Numpy: نصب numpy با دستور pip install numpy از طریق cmd انجام می‌شود.
در کنار PDF آموزشی، فایل سورس‌کدهای پیاده سازی گردیده نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرا و ماژول‌ها را نصب نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید:
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.