در این قسمت تیم کدگیت PDF نویزگیری و sharp تصاویر در OpenCV را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش نویزگیری و sharp تصاویر که مقدمه پردازش تصویر است را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید:
- Pdf تشخیص عینک+ سورس کد
- Pdf تشخیص چهره + سورس کد
- Pdf تشخیص چشم + سورس کد
- PDF تشخیص احساسات + سورس کد
- PDF الگوریتم ژنتیک + سورس کد
- PDF جابجایی تصاویر در پایتون + سورس کد
- PDF تغییر اندازه تصویر در پایتون + سورس کد
- PDF عملیات ریاضی در OpenCV + سورس کد
- PDF عملیات بیتی در OpenCV + سورس کد
- PDF تار کردن تصاویر در OpenCV + سورس کد
PDF نویزگیری و sharp تصاویر در OpenCV
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت نویزگیری و sharp تصاویر را در پایتون بررسی خواهیم کرد. برای این کار ما از ماژول Opencv کمک می‌گیریم. البته با توجه به نیاز در قسمت‌هایی از آموزش از ماژول Numpy استفاده گردیده است. اگر با این ماژول آشنایی ندارید حتماً PDF آموزش ماژول Numpy را مطالعه نمایید.
محتوای آموزش
محتوای این دوره شامل بخش‌های زیر می‌باشد:
- مقدمه
- ماژول opencv
- bilateral چیست
- آماده‌سازی تصویر
- پیاده سازی فیلتر bilateral
- نویزگیری با NLM
- Sharp کردن تصویر
در بخش‌های 4 تا 7، سورس‌کدهای آموزشی در PDF نیز قرار داده شده است.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Numpy: نصب numpy با دستور pip install numpy از طریق cmd انجام می‌شود.
در کنار PDF آموزشی، فایل سورس‌کدهای پیاده سازی گردیده نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرای نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید:
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.