توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت PDF تشخیص چشم در پایتون را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چهره و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش تشخیص چشم را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید(همگی سورس های پایتون هستند):
PDF تشخیص چشم در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چهره و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت تشخیص چشم در پایتون را بررسی خواهیم کرد. برای اینکه یک چشم در تصویر شناسایی شود گام‌های زیر را طی می‌کنیم:
- تشخیص چهره درون تصویر
- شناسایی ناحیه چشم
- شناسایی چشم راست و چپ
تمامی مراحل بالا در این آموزش بررسی گردیده است.
محتوای آموزش
این آموزش شامل محتوای زیر می‌باشد:
- مقدمه (تشخیص چشم)
- مراحل شناسایی چشم
- نحوه پیاده سازی
- فراخوانی تصویر
- تشخیص چهره
- تشخیص چشم
- نمایش چشم در خروجی
در بخش‌های 4 و 5 و 6 و 7 سورس کد‌های همان قسمت، در PDF می باشد.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Dlib: نصب dlib کمی متفاوت است و مقاله نصب ماژول dlib در پایتون را مطالعه نمایید
- imutils: برای نصب imutils وارد cmd شوید و دستور pip install imutils را وارد کنید.
لازم به ذکر است فایل سورس کد نیز در کنار PDF در اختیار شما قرار می‌گیرد.