توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت PDF تشخیص هیستوگرام تصاویر را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش هیستوگرام تصویر که مقدمه پردازش تصویر است را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر محصولات ما دیدن فرمایید:
PDF تشخیص هیستوگرام تصاویر
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت تشخیص هیستوگرام تصویر را در پایتون بررسی خواهیم کرد. برای این کار ما از ماژول Opencv کمک می‌گیریم. البته بعضی از قسمت‌ها به موجب نیاز، از ماژول Numpy و Matplotlib نیز استفاده می‌گردد. Pdf آموزش Numpy از لینک می‌توانید تهیه و دوره آموزش Matplotlib را از لینک می‌توانید تهیه نمایید.
محتوای آموزش
محتوای این دوره شامل بخش‌های زیر می‌باشد:
محتوای آموزش هیستوگرام تصویر
- مقدمه
- ماژول opencv
- هیستوگرام چیست
- تحلیل تصویر با کمک هیستوگرام
- هیستوگرام در OpenCV
- پیاده‌سازی هیستوگرام در OpenCV
- پارامتر Mask در calcHist
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Numpy: نصب numpy با دستور pip install numpy از طریق cmd انجام می‌شود.
- Matplotlib: نصب Matplotlib با دستور pip install matplotlib از طریق cmd انجام می‌شود.
در کنار PDF آموزشی، فایل سورس‌کدهای پیاده سازی گردیده نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرا و ماژول‌ها را نصب نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید: