توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت PDF تشخیص احساسات در پایتون را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش تشخیص احساسات به همراه سورس کد آن را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید(همگی سورس های پایتون هستند):
PDF تشخیص احساسات در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت تشخیص احساسات در پایتون را بررسی خواهیم کرد. برای اینکه احساسات در تصویر شناسایی شود گام‌های زیر را طی می‌کنیم:
- انتخاب ماژول
- انجام فرآیند تشخیص احساسات
تمامی مراحل بالا در این آموزش بررسی گردیده است.
محتوای آموزش
این آموزش شامل دو بخش می‌باشد که در زیر عناوین هر بخش را آورده‌ایم:
بخش اول: تشخیص احساسات با FER
- مقدمه (تشخیص احساسات)
- مراحل تشخیص احساسات
- ماژول FER
- فراخوانی تصویر
- تشخیص احساسات با FER
- نمایش خروجی
بخش دوم: تشخیص احساسات با Deepface
- مقدمه (تشخیص احساسات)
- مراحل تشخیص احساسات
- ماژول Deepface
- فراخوانی تصویر
- تشخیص احساسات با Deepface
- نمایش خروجی
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- DeepFace: نصب DeepFace با دستور pip install deepface و از طریق cmd انجام می‌شود.
- fer: برای نصب fer وارد cmd شوید و دستور pip install fer را وارد کنید.
ماژول‌های fer و Deepface ممکن است مدت زمان زیادی را برای نصب بگیرند چراکه وابستگی‌های زیادی داشته و همه آن‌ها می‌بایست دانلود گردد(کمی صبور باشید).
لازم به ذکر است فایل سورس کد نیز در کنار PDF در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرای نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید: