در این قسمت تیم کدگیت PDF الگوریتم ژنتیک در پایتون را تهیه کرده است. الگوریتم ژنتیک یک روش جستجو حریصانه می‌باشد. ایده این الگوریتم از تئوری تکامل گرفته شده است. در این روش هر نسل با انتخاب بهترین‌های خود سعی در تولید مثل و بهبود نسل بعد دارد (تا بتواند در طبیعت زنده بماند). در این قسمت PDF آموزش الگوریتم ژنتیک در پایتون به همراه پیاده سازی یک مثال را آماده سازی کردیم. با ما همراه باشید تا محتوای این آموزش را به شما معرفی کنیم. همچنین پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید(همگی سورس های پایتون هستند):
PDF الگوریتم ژنتیک در پایتون
الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم‌های کاربردی است که در بسیاری از مسائل می‌توان آن را استفاده نمود. این الگوریتم با استفاده از نظریه تکامل سعی در حل مسائل دارد. در این روش هر نسل با انتخاب بهترین‌های خود سعی در تولید مثل و بهبود نسل بعد دارد. نظریه ساده و جذابی است اما سوال اصلی اینجاست که چگونه نسل بعد را تولید کنیم؟ یا بهترین، چه گونه یا نوعی است؟ و خیلی از سوالات دیگر که ممکن است به ذهن شما هم برسد. در این قسمت PDF الگوریتم ژنتیک در پایتون را آماده سازی کرده‌ایم که علاوه بر توضیح الگوریتم( و پاسخ به سوالات شما)، یک مثال واقعی را پیاده سازی و کدهای آن را توضیح داده‌ایم.
محتوای آموزش
این آموزش شامل دو بخش زیر می‌باشد:
- مقدمه
- الگوریتم ژنتیک چیست؟
- جمعیت اولیه یا Population initial
- تابع برازندگی یا Fitness Function
- انتخاب (Selection)
- ترکیب یا آمیزش(Crossover)
- جهش (Mutation)
- مقدمه
- شرح مسئله
- پیاده‌سازی
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک
بخش اول شامل توضیحات الگوریتم فوق بوده و در بخش دوم وارد پیاده سازی می‌شویم. همچنین فایل سورس کد نیز در کنار PDF در اختیار شما قرار می‌گیرد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.