امروزه تکنولوژی به کمک انسان می‌آید و بسیاری از فعالیت‌های روزمره ما را آسان می‌کند. پردازش تصویر یکی از این موارد است. از گرفتن یک سلفی ساده تا ادیت تصاویر، این تکنولوژی به کمک ما می‌آید. در این بخش دوره تشخیص چهره در پایتون را آماده‌کرده‌ایم. این دوره یکی از شاخه‌های پردازش تصویر است و با کمک زبان برنامه نویسی پایتون، به ما یاد خواهد داد تکنولوژی‌هایی که با آن روزمره سر و کار داریم چگونه پیاده سازی و استفاده می‌شوند. با ما همراه باشید تا این دوره آموزشی را به شما معرفی کنیم.
پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان ساده بوده و در عین حال کد زدن با آن نزدیک به زبان انگلیسی است. لذا یادگیری آن را بسیار آسان کرده است. بسیاری از برنامه نویسان روی به یادگیری این زبان می‌آورند چراکه گستردگی این زبان از برنامه نویسی وب تا برنامه‌های گرافیکی ساده می باشد و ماژول‌های فراوان هوش مصنوعی، جبر خطی و علم داده آن باعث شده است که نظر همه به این زبان جلب گردد.
-
Easy to Code
-
Easy to Read
-
GUI support
-
Portable
-
Easy to Debug
-
Open Source
پیش‌نیاز دوره
پردازش تصویر
امروزه با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی می‌توان تحلیل‌های عمیقی انجام داد. تشخیص چهره، تشخیص چشم، تشخیص خودرو و … از این دسته از تحلیل‌ها می‌باشند. اما پردازش تصویر چگونه انجام می‌گیرد یا چگونه می‌توان آن را پیاده سازی کرد. این موضوع اصلی مورد بررسی دوره مقدماتی پردازش تصویر است.
5 ساعت ویدئو
کدنویسی
PDF دروس
مثال واقعی
تشخیص چهره در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و ... تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این مقاله با یکدیگر به بررسی نحوه تشخیص چهره در تصویر خواهیم پرداخت. ابتدا به معرفی ماژول تشخیص چهره خواهیم پرداخت و سپس آن را در زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی خواهیم کرد.
محتوای دوره
دوره تشخیص چهره در پایتون شامل جلسات زیر می باشد:
در پایان
پس از گذراندن این دوره شما قادر هستید تشخیص چهره را با کمک سه ماژول مختلف در پایتون پیاده سازی کرده و از آن در پروژه های خود استفاده نمایید.
این دوره برای...
اگر به دنبال دوره‌ای هستید که پروژه‌های واقعی را پیاده سازی کند و شما را برای بازار کار آماده کند این دوره مناسب شما است. دانشجویان، علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون، کارمندان، افراد جویای کار، افراد مشتاق به ارتقا شغلی و … می توانند از این دوره آموزشی استفاده کنند.
پیش نیاز
برای درک بهتر مطالب ارائه شده، پیشنهاد می‌کنیم دوره آموزش پردازش تصویر مقدماتی و دوره آموزش پایتون مقدماتی را گذرانده باشید.
سورس کد
در کنار فایل ویدئو ، سورس آموزش‌های داده شده، در اختیار شما قرار خواهد گرفت. شما در محیط برنامه نویسی پایتون می‌توانید از این فایل‌ها استفاده کنید و نحوه اجرای آن را ببینید. فرمت فایل‌های سورس .py می باشد.
نمونه ویدئو
برای نصب ماژول dlib باید چندین مرحله را طی نماییم. ابتدا می بایست cmake را نصب و سپس کامپایلر c++ را در ویندوز نصب نماییم. در پایان نوبت به نصب خود dlib می‌رسد. در این ویدئو مراحل را به ترتیب قرار داده‌ایم. این ویدئو بخشی از آموزش تشخیص چهره در پایتون تهیه شده توسط تیم کدگیت می باشد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.