توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت را با پروژه تشخیص لب در پایتون همراهی کنید. در این پروژه با توجه به استفاده از کتابخانه‌های معتبر و رعایت اصول و استانداردهای برنامه‌نویسی اقدام به پیاده سازی پروژه تشخیص لب در پایتون کرده‌ایم. در ادامه ویژگی‌های این پروژه آورده شده است.
تشخیص لب
امروزه پردازش تصویر کاربردهای بسیاری در دنیا دارد. یکی از کاربردهای پردازش تصویر تشخیص ویژگی‌های انسان از طریق عکس است. تصویری از صورت یک فرد گرفته شده و می‌خواهیم بدانیم آیا او لبخند می‌زند یا خیر؟ تشخیص آن برای انسان بسیار ساده می‌باشد اما برای کامپیوتر پیچیدگی‌هایی دارد خصوصا که تنها اعداد RGB توسط کامپیوترها دیده می‌شوند.
پروژه تشخیص لب در پایتون
در پروژه تشخیص لب در پایتون، قصد داریم سیستمی بسازیم که از طریق آن می توانید یک تصویر را به عنوان ورودی به برنامه داده و در خروجی لب انسان شناسایی و علامتگذاری شود.
خروجی برنامه
برنامه یک تصویر را به عنوان ورودی دریافت و آن را پردازش می‌کند. پس از پردازش تصویر، در خروجی نقاطی که به عنوان لب شناسایی شده را علامتگذاری می‌کند. تصویر زیر یک نمونه از خروجی برنامه می‌باشد:
اجرای برنامه
کد مورد نظر در زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده است. یک ویدئو آموزشی به صورت کامل برای نحوه استفاده این پروژه آماده شده و در کنار سورس کد در اختیار شما قرار می‌گیرد.
آموزش سورس کد
در صورت تمایل می‌توانید با درخواست آموزش نحوه پیاده سازی سورس کد تشخیص لب در پایتون، فیلم آموزشی این پروژه را خریداری نمایید.
سفارش و یا تغییر در سورس کد
در صورتی که پروژه مشابه و یا پروژه های دیگری در زمینه برنامه‌نویسی پایتون دارید می‌توانید از طریق تلگرام و یا شماره واتس آپ 09373430268 پیغام داده تا در اسرع وقت پروژه شما بررسی و پیاده سازی گردد.