توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت سورس تشخیص چهره در پایتون را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و سورس تشخیص چهره را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این سورس را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید(همگی سورس های پایتون هستند):
سورس تشخیص چهره در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت تشخیص چهره در پایتون را بررسی خواهیم کرد. برای اینکه یک چهره در تصویر شناسایی شود گام‌های زیر را طی می‌کنیم:
- انتخاب ماژول
- انتخاب مدل
- انجام فرآیند پیدا کردن چهره
نحوه اجرا
زبان برنامه نویسی سورس تشخیص چهره، پایتون بوده و فرمت فایل .py است. بعد از تهیه سورس از سایت کدگیت فایلی با فرمت zip در اختیار شما قرار می‌گیرد. فایل را از حالت zip خارج کرده تا بتوانید سورس کد را ببینید. فایل اصلی برنامه با نام face detection.py می‌باشد. این فایل را اجرا کنید تا برنامه اجرا شود. پس از اجرا خروجی زیر را مشاهده خواهید کرد:
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در سورس تشخیص چهره از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Dlib: نصب dlib کمی متفاوت است و مقاله نصب ماژول dlib در پایتون را مطالعه نمایید
- imutils: برای نصب imutils وارد cmd شوید و دستور pip install imutils را وارد کنید.