کدگیت
1
0 محصول 0 تومان
ورود / ثبت نام
منو
کدگیت
0 محصول 0 تومان
  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
    • سبد خرید
    • حساب کاربری
    • پرداخت
  • بلاگ
    • پایتون
    • جاوا
    • HTML
    • CSS
    • bootstrap
    • یادگیری ماشین
    • پردازش تصویر
  • طراحی سایت
  • پردازش تصویر
جستجو
خانه پروژه پایتون سورس تشخیص لبخند در پایتون
ویدئو الگوریتم هافمن در پایتون
ویدئو الگوریتم هافمن در پایتون 160,000 تومان
بازگشت به محصولات
سورس تشخیص خودرو در پایتون
سورس تشخیص خودرو در پایتون 100,000 تومان
اتمام موجودی
بزرگنمایی تصویر

سورس تشخیص لبخند در پایتون

100,000 تومان

جهت تهیه محصول به تلگرام CodeGateAdmin@ پیغام دهید.

ناموجود

مقایسه
افزودن به علاقه مندی
دسته ها: پروژه پایتون, سورس پایتون, سورس کد برچسب ها: codegate, lenet, neural network, python, python project, smile detection, پایتون, پروژه پایتون, تشخیص لبخند, کدگیت
اشتراک گذاری:
  • توضیحات
  • توضیحات تکمیلی
  • نظرات (0)
توضیحات

در این قسمت تیم کدگیت را با سورس تشخیص لبخند در پایتون همراهی کنید. کتابخانه استفاده گردیده در این پروژه tensorflow می باشد. در دو مرحله تشخیص لبخند انجام می گردد، مرحله اول با کمک دیتاست اقدام به train و ساخت یک شبکه عصبی کردیم و در مرحله دوم با استفاده از شبکه عصبی ایجاد گردیده در مرحله اول، تصویری را به شبکه عصبی می دهیم تا در خروجی تشخیص لبخند را انجام بدهد. با ما همراه باشید تا این پروژه را معرفی کنیم. همچنین می‌توانید از دیگر پروژه‌های ما نیز دیدن کنید:

  • بازی دوز در پایتون
  • تشخیص چشم در پایتون
  • تشخیص ماسک در پایتون
  • تشخیص سن در پایتون
  • Paint در پایتون
  • دفترچه تلفن در پایتون
  • بازی pacman در پایتون

سورس تشخیص لبخند در پایتون

امروزه هوش مصنوعی در تمامی مراحل زندگی ما ورود کرده و زندگی را برای ما آسان نموده است. پشت صحنه تمامی اپلیکیشن‌ها و نرم افزارهای معروف دنیا، هوش مصنوعی نهفته است. در این پروژه با کمک هوش مصنوعی لبخند را شناسایی می‌کنیم. پروژه تشخیص لبخند با کمک از شبکه عصبی Lenet پیاده سازی گردیده است. ابتدا با کمک این شبکه عصبی و دیتاست SMILEs اقدام به Train مجموعه‌ای از تصاویر با لبخند و بدون لبخند کرده‌ایم. در انتها با کمک شبکه عصبی ایجاد شده، اقدام به تشخیص لبخند می‌نماییم. این کار را با دادن تصویر چهره افراد با لبخند و بدون لبخند می‌کنیم.

ساختار پروژه

پروژه‌ای که در اختیار شما قرار می‌گیرد شامل فایل‌ها و فولدرهایی است که می‌بایست جایگاه این فایل‌ها در پروژه بدرستی قرار گیرد تا برنامه درست اجرا شود. همچنین ساختار پروژه تشخیص لبخند به صورت زیر می‌باشد:

  • train_model.py
  • detect_smile.py
  • haarcascade_frontalface_default.xml (این فایل برای جداسازی چهره در تصویر استفاده گردیده است)
  • SMILEsmileD (فولدر دیتاست)
    • appz
    • smiled
    • SMILEs
  • Output
    • hdf5 (خروجی شبکه عصبی پس از train در این فایل ذخیره می‌گردد)
  • image1.jpg
  • image2.jpg
  • How to Run.txt (دستور CMD نحوه اجرا فایلهای پایتون)

نحوه اجرا سورس تشخیص لبخند در پایتون

بعد از تهیه پروژه تشخیص لبخند در پایتون، فایلی با فرمت Zip در اختیار شما قرار خواهد گرفت. این فایل را از حالت Zip خارج کرده تا فایل‌های پروژه را ببینید. فایل train_model برای Train استفاده می‌شود و فایل detect_smile.py با توجه به خروجی train_model.py یک تصویر را دریافت و در خروجی برای شما تشخیص لبخند را انجام خواهد داد که نمونه خروجی این برنامه (فایل detect_smile) به صورت زیر می‌باشد:

سورس تشخیص لبخند در پایتون

 

برای استفاده از فایل train_model.py می‌بایست دیتاست را از لینک دانلود نمایید. با قرار دادن دیتاست در کنار فایل پایتون به روش ساختار پروژه که در مرحله قبل توضیح دادیم، می‌توانید یک شبکه عصبی واقعی را train کنید. خروجی این فایل به صورت زیر می‌باشد:

سورس تشخیص لبخند در پایتون

 

کتابخانه‌های مورد نیاز

برای استفاده از این سورس کد نیاز است از نصب کتابخانه‌های زیر در پایتون اطمینان حاصل کنید:

  • tensorflow
  • numpy
  • imutils
  • opencv
  • argparse

 

توضیحات تکمیلی
programming-languages

پایتون

فرمت-فایل

.py

frame-گرافیکی

ندارد

قابلیت-اجرا

در سیستم هایی که پایتون بر روی آن نصب باشد

تست-شده

توسط کارشناسان تیم کدگیت

کتابحانه‌های مورد نیاز

tensorflow
numpy
imutils
opencv
argparse

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “سورس تشخیص لبخند در پایتون” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

تشخیص سن در پایتون
مقایسه

تشخیص سن در پایتون

80,000 تومان
  • استفاده از شبکه عصبی Train شده
  • پیاده سازی ساده و راحت
  • اجرا بدون مشکل
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
مقایسه

دانلود سورس محیط مثلث در سی پلاس پلاس

80,000 تومان
در این قسمت تیم کدگیت سورس محیط مثلث در سی پلاس پلاس آماده کرده است. با استفاده از زبان سی پلاس
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
پروژه تشخیص ابرو در پایتون
مقایسه

پروژه تشخیص ابرو در پایتون

90,000 تومان
در این قسمت تیم کدگیت پروژه تشخیص ابرو در پایتون را آماده کرده است. در این پروژه با رعایت اصول
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
مقایسه

پروژه تشخیص لب در پایتون

90,000 تومان
در این قسمت تیم کدگیت را با پروژه تشخیص لب در پایتون همراهی کنید. در این پروژه با توجه به
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
دانلود سورس پیمایش PostOrder در سی پلاس پلاس
مقایسه

دانلود سورس پیمایش PostOrder در سی پلاس پلاس

80,000 تومان
در این قسمت تیم کدگیت سورس پیمایش PostOrder در سی پلاس پلاس آماده کرده است. با استفاده از زبان سی پلاس
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
سورس هیپ مینیمم در سی پلاس پلاس
مقایسه

سورس هیپ مینیمم در سی پلاس پلاس

80,000 تومان
در این قسمت تیم کدگیت سورس هیپ مینیمم در سی پلاس پلاس آماده کرده است. با استفاده از زبان سی
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
پروژه الگوریتم های مرتب سازی در جاوا
مقایسه

پروژه الگوریتم های مرتب سازی در جاوا

80,000 تومان

سفارش پروژه

در صورتی که پروژه مشابه و یا پروژه های دیگری در زمینه برنامه‌نویسی جاوا دارید می‌توانید از طریق تلگرام و یا شماره واتس آپ 09373430268 پیغام داده تا در اسرع وقت پروژه شما بررسی و پیاده سازی گردد.
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
سورس درخت قرمز و سیاه در سی پلاس پلاس
مقایسه

دانلود سورس درخت قرمز و سیاه در سی پلاس پلاس

80,000 تومان
در این قسمت تیم کدگیت سورس درخت قرمز و سیاه در سی پلاس پلاس آماده کرده است. با استفاده از
افزودن به علاقه مندی
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
  • جاوا
  • پایتون
  • سی شارپ
  • سی پلاس پلاس
  • HTML
  • سورس جاوا
  • سورس پایتون
  • سورس سی پلاس پلاس
  • دوره پیش‌نیاز علم داده
  • دوره ماژول turtle
  • دوره مقدماتی پایتون
Twitter Paper-plane Instagram

استفاده از مطالب سایت کدگیت فقط برای مقاصد غیرتجاری و با ذکر منبع بلامانع است.
© کلیه حقوق این سایت متعلق به کدگیت می‌باشد.

  • صفحه اصلی
  • فروشگاه
    • سبد خرید
    • حساب کاربری
    • پرداخت
  • بلاگ
    • پایتون
    • جاوا
    • HTML
    • CSS
    • bootstrap
    • یادگیری ماشین
    • پردازش تصویر
  • طراحی سایت
  • پردازش تصویر
  • علاقه مندی
  • مقایسه
  • ورود / ثبت نام
ورود
بستن

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز حساب کاربری ندارید؟

ایجاد حساب کاربری
فروشگاه
علاقه مندی
0 محصول سبد خرید
حساب کاربری من