توضیحات
نمایش نمودارهای مختلف از دیتا می‌تواند در انجام تحلیل آن به ما کمک کند. اگر در زمینه تحلیل دیتا فعالیت دارید حتماً با اهمیت نمودارها در تحلیل اطلاعات آشنا شده‌اید. ماژول seaborn یکی از ماژول‌های رسم نمودار است که ظاهر بسیار جذابی دارد و همچنین نمودارهای مختلفی را در اختیار ما قرار می‌دهد. در دوره آموزش ماژول seaborn به موضوع رسم نمودارهای مختلف پرداخته‌ایم. در این دوره با استفاده از دیتاست‌های واقعی مانند iris اقدام به نمایش نمودارهای مختلف کردیم. با ما همراه باشید تا این دوره را به شما معرفی کنیم.
پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان ساده می باشد و در عین حال کد نوشتن با آن نزدیک به زبان انگلیسی است. لذا یادگیری آن را بسیار آسان کرده است. بسیاری از برنامه نویسان روی به یادگیری این زبان می‌آورند چراکه گستردگی این زبان از برنامه نویسی وب تا برنامه‌های گرافیکی ساده می باشد و ماژول‌های فراوان هوش مصنوعی، جبر خطی و علم داده آن باعث شده است که نظر همه به این زبان جلب گردد.
دوره آموزش ماژول Seaborn در پایتون
هدف از دوره آموزش seaborn آشنایی شما با این ماژول و آماده‌سازی برای انجام پروژه‌های واقعی می‌باشد. ابتدای این دوره آموزشی با نصب ماژول Seaborn آغاز شده و در ادامه وارد پیاده سازی گردیده و نمودارهای مختلفی مانند scatter، histogram، box plot و … را کدزنی خواهیم نمود.
محتوای دوره seaborn
دوره آموزش ماژول seaborn در پایتون دارای هفت جلسه می‌باشد. محتوای این هفت جلسه به شرح زیر می‌باشد:
- جلسه اول: معرفی و نصب ماژول Seaborn
- جلسه دوم: معرفی نمودار هیستوگرام
- جلسه سوم: نمودارها با دیتا categorical
- جلسه چهارم: معرفی نمودار Matrix plot
- جلسه پنجم: regression plot یا نمودار رگرسیون
- جلسه ششم: معرفی Gridها
- جلسه هفتم: تمرین
نمونه ویدئوها
در قسمت زیر می‌توانید نمونه ویدئو آموزشی این دوره را مشاهده کنید:
سورس کد ماژول seaborn
در کنار فایل ویدئو ، سورس جلسات آموزشی، در اختیار شما قرار خواهد گرفت. شما در محیط برنامه نویسی پایتون می‌توانید از این فایل‌ها استفاده کنید و نحوه اجرای آن را ببینید. فرمت فایل‌های سورس .py می باشد.
پیش نیاز
قبل از اینکه یک نمودار را نمایش دهیم می بایست دیتا آن را آماده‌سازی نماییم. برای این کار معمولاً از ماژول‌های Pandas و Numpy کمک می‌گیرند. همچنین ماژول seaborn الهام گرفته شده از Matplotlib می‌باشد. با همه این تفاسیر پیشنهاد می‌کنیم دوره‌های آموزش Numpy، Pandas و Matplotlib را قبل از این دوره مشاهده نمایید. این دوره‌ها در درک این دوره آموزشی به شما کمک شایانی خواهند کرد.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
اگر به دنبال دوره‌ای هستید که پروژه‌های واقعی را پیاده سازی و شما را برای بازار کار آماده کند این دوره مناسب شما است. دانشجویان، علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون، کارمندان، افراد جویای کار، افراد مشتاق به ارتقا شغلی و … می توانند از این دوره آموزشی استفاده کنند.