یکی از رشته‌های پرطرفدار و در حال پیشرفت یادگیری ماشین است. این رشته روزانه افراد زیادی را به خود جذب می‌کند و بسیاری از کشورهای دنیا مهندسان این حوزه را برای مهاجرت و اقامت جذب می‌کنند. دوره آموزش رگرسیون خطی چندگانه در پایتون بخشی‌های آغازین بر این رشته پرطرفدار در دنیا است. در این دوره آموزشی دیتاست با فرمت csv را فراخوانی می‌کنیم. بعد از فراخوانی الگوریتم رگرسیون خطی چندگانه را بر روی آن اعمال می‌کنیم. علاوه بر توضیح خط به خط پیاده سازی انجام گردیده، یک بخش کامل در زمینه پیش‌پردازش اطلاعات و پیاده سازی آن‌ها با شما صحبت خواهیم کرد. پس با ما همراه باشید تا این دوره جذاب را معرفی کنیم.
پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان ساده بوده و در عین حال کد نوشتن با آن نزدیک به زبان انگلیسی است. لذا یادگیری آن را بسیار آسان کرده است. بسیاری از برنامه نویسان روی به یادگیری این زبان می‌آورند چراکه گستردگی این زبان از برنامه نویسی وب تا برنامه‌های گرافیکی ساده می باشد و ماژول‌های فراوان هوش مصنوعی، جبر خطی و علم داده آن باعث شده است که نظر همه به این زبان جلب گردد.
دوره آموزش رگرسیون خطی چندگانه در پایتون
شرکت‌های فعال و بزرگ دنیا روزانه به دنبال متخصصین حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌گردند و در این زمینه با یکدیگر رقابت دارند. در دوره آموزش رگرسیون خطی چندگانه ابتدا در زمینه پیش‌پردازش داده‌ها با شما صحبت خواهیم کرد. سپس وارد توضیح الگوریتم رگرسیون خطی گردیده و به صورت ساده آن را معرفی می‌کنیم. در این دوره آموزشی به فرمول‌های ریاضی و نحوه اثبات آن نخواهیم پرداخت بلکه در زمینه پیاده سازی این الگوریتم‌ها در پایتون تاکید داریم. پس بدون نگرانی به پیاده سازی الگوریتمی در زمینه یادگیری ماشین خواهیم پرداخت.
محتوای دوره
آموزش رگرسیون خطی چندگانه در پایتون دارای دو بخش اصلی می‌باشد. محتوای این دو بخش به شرح زیر می‌باشد:
- جلسه اول: توضیح پیش پردازش داده‌ها
- جلسه دوم: فراخوانی ماژول‌های مورد نیاز
- جلسه سوم: فراخوانی اطلاعات (دیتا)
- جلسه چهارم: دیتا گم شده یا missing data
- جلسه پنجم: انکد کردن دیتا دسته‌بندی بخش اول
- جلسه ششم: انکد کردن دیتا دسته‌بندی بخش دوم
- جلسه هفتم: تقسیم دیتاست به train و test
- جلسه هشتم: معرفی و پیاده سازی Feature Scaling
- جلسه اول: معرفی رگرسیون خطی چندگانه
- جلسه دوم: پیش پردازش اطلاعات
- جلسه سوم: پیاده سازی رگرسیون خطی چندگانه با کمک scikit-learn
- جلسه چهارم: تست و بررسی رگرسیون خطی چندگانه
نمونه ویدئو رگرسیون خطی چندگانه در پایتون
در قسمت زیر می‌توانید برخی ویدئوهای آموزشی این دوره را مشاهده کنید:
سورس کد
در کنار فایل ویدئو ، سورس آموزش‌ها، در اختیار شما قرار خواهد گرفت. شما در محیط برنامه نویسی پایتون می‌توانید از این فایل‌ها استفاده کنید و نحوه اجرای آن را ببینید. فرمت فایل‌های سورس .py می باشد.
پیش نیاز رگرسیون خطی چندگانه در پایتون
قبل از گذراندن این دوره آموزشی، پیشنهاد می‌کنیم دوره آموزش مقدماتی پایتون تهیه گردیده توسط تیم کدگیت را حتماً مشاهده نمایید. این دوره کمک شایانی در زمینه یادگیری دوره آموزش رگرسیون خطی چندگانه خواهد کرد.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
اگر به دنبال دوره‌ای هستید که پروژه‌های واقعی را پیاده سازی کند و شما را برای بازار کار آماده کند این دوره مناسب شما است. دانشجویان، علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون، کارمندان، افراد جویای کار، افراد مشتاق به ارتقا شغلی و … می توانند از این دوره آموزشی استفاده کنند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.