توضیحات
یکی از رشته‌های پرطرفدار و در حال پیشرفت یادگیری ماشین است. این رشته روزانه افراد زیادی را به خود جذب می‌کند و بسیاری از کشورهای دنیا، مهندسان این حوزه را برای مهاجرت و اقامت جذب می‌کنند. دوره آموزش رگرسیون خطی ساده در پایتون شروعی بر این رشته پرطرفدار در دنیا است. در این دوره آموزشی دیتاست با فرمت csv فراخوانی می‌کنیم. بعد از فراخوانی الگوریتم رگرسیون خطی را بر روی آن اعمال می‌کنیم. علاوه بر توضیح خط به خط پیاده سازی انجام شده، یک بخش کامل در زمینه پیش‌پردازش اطلاعات و پیاده سازی آن‌ها با شما صحبت خواهیم کرد. پس با ما همراه باشید تا این دوره جذاب را معرفی کنیم.
پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان ساده بوده و در عین حال کد نوشتن با آن نزدیک به زبان انگلیسی است. لذا یادگیری آن را بسیار آسان کرده است. بسیاری از برنامه نویسان روی به یادگیری این زبان می‌آورند چراکه گستردگی این زبان از برنامه نویسی وب تا برنامه‌های گرافیکی ساده می باشد و ماژول‌های فراوان هوش مصنوعی، جبر خطی و علم داده آن باعث شده است که نظر همه به این زبان جلب گردد.
دوره آموزش رگرسیون خطی ساده در پایتون
شرکت‌های فعال و بزرگ دنیا روزانه به دنبال متخصصین حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌گردند و در این زمینه با یکدیگر رقابت دارند. به همین دلیل آموزش در این زمینه الزامی می باشد. در دوره آموزش رگرسیون خطی ساده ابتدا در زمینه پیش‌پردازش داده‌ها با شما صحبت خواهیم کرد. سپس وارد توضیح الگوریتم رگرسیون خطی شده و به صورت ساده آن را بیان می‌کنیم. در این دوره آموزشی به فرمول‌های ریاضی و نحوه اثبات آن نخواهیم پرداخت بلکه در زمینه پیاده سازی این الگوریتم‌ها در پایتون تاکید داریم. پس بدون نگرانی پیاده سازی اولین الگوریتم در زمینه یادگیری ماشین خواهیم پرداخت.
محتوای دوره
دوره آموزش رگرسیون خطی ساده در پایتون دارای دو بخش اصلی می‌باشد. محتوای این دو بخش به شرح زیر می‌باشد:
بخش اول: پیش پردازش داده‌ها
- جلسه اول: توضیح پیش پردازش داده‌ها
- جلسه دوم: فراخوانی ماژول‌های مورد نیاز
- جلسه سوم: فراخوانی اطلاعات (دیتا)
- جلسه چهارم: دیتا گم شده یا missing data
- جلسه پنجم: انکد کردن دیتا دسته‌بندی بخش اول
- جلسه ششم: انکد کردن دیتا دسته‌بندی بخش دوم
- جلسه هفتم: تقسیم دیتاست به train و test
- جلسه هشتم: معرفی و پیاده سازی Feature Scaling
بخش دوم: رگرسیون خطی ساده
- جلسه اول: معرفی رگرسیون خطی
- جلسه دوم: معرفی روش کار رگرسیون خطی ساده
- جلسه سوم: پیاده سازی رگرسیون خطی ساده با کمک scikit-learn بخش اول
- جلسه چهارم: پیاده سازی رگرسیون خطی ساده با کمک scikit-learn بخش دوم
نمونه ویدئوهای رگرسیون خطی
در قسمت زیر می‌توانید برخی ویدئوهای آموزشی این دوره را مشاهده کنید:
سورس کد رگرسیون خطی
در کنار فایل ویدئو ، سورس آموزش‌های تهیه گردیده، در اختیار شما قرار خواهد گرفت. شما در محیط برنامه نویسی پایتون می‌توانید از این فایل‌ها استفاده کنید و نحوه اجرای آن را ببینید. فرمت فایل‌های سورس .py می باشد.
پیش نیاز
قبل از گذراندن این دوره آموزشی، پیشنهاد می‌کنیم دوره آموزش مقدماتی پایتون تهیه گردیده توسط تیم کدگیت را حتماً مشاهده نمایید زیرا این دوره کمک شایانی در زمینه یادگیری دوره آموزش رگرسیون خطی خواهد کرد.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
اگر به دنبال دوره‌ای هستید که پروژه‌های واقعی را پیاده سازی و شما را برای بازار کار آماده کند این دوره مناسب شما است. دانشجویان، علاقه مندان به برنامه نویسی پایتون، کارمندان، افراد جویای کار، افراد مشتاق به ارتقا شغلی و … می توانند از این دوره آموزشی استفاده کنند.