در این قسمت تیم کدگیت PDF جابجایی تصاویر در پایتون (transformation) را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل گردیده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش جابجایی تصاویر که مقدمه پردازش تصویر است را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید(همگی سورس های پایتون هستند):
- تشخیص ماسک
- تشخیص جنسیت و سن
- سورس تشخیص خودرو
- سورس تشخیص لبخند
- سورس بازی پازل کشویی
- Pdf تشخیص عینک+ سورس کد
- Pdf تشخیص چهره + سورس کد
- Pdf تشخیص چشم + سورس کد
- PDF تشخیص احساسات + سورس کد
PDF جابجایی تصاویر در پایتون
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت جابجایی تصاویر در پایتون را بررسی خواهیم کرد. برای این کار ما از ماژول Opencv کمک گرفته و انواع روش‌های جابجایی تصویر مانند Translation، Cropping، Reflect و … را توضیح می‌دهیم.
محتوای آموزش
محتوای این دوره شامل بخش‌های زیر می‌باشد:
- مقدمه
- Transformation تصاویر
- ماژول opencv
- Image Translation
- تابع warpPerspective
- Reflection
- Rotation
- Scaling
- Cropping
- فایل سورس‌کدها
در بخش‌های 4 تا 9، سورس‌کدهای آموزشی برای یادگیری بهتر در متن PDF نیز قرار گرفته است.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Numpy: نصب numpy با دستور pip install numpy از طریق cmd انجام می‌شود.
در کنار PDF آموزشی، فایل سورس‌کدهای پیاده سازی گردیده نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرای نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید:
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.