توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت PDF آستانه گذاری adaptive در OpenCV را تهیه کرده است. تشخیص عینک، تشخیص چشم و … امروزه به امری بدیهی تبدیل شده است و بسیاری از نرم افزارها این قابلیت را دارند. اما تکنولوژی استفاده شده و نحوه انجام آن به چه صورت است؟ امروز تصمیم گرفتیم به این سوال پاسخ دهیم و آموزش آستانه گذاری adaptive که مقدمه پردازش تصویر است را آماده سازی نماییم. با ما همراه باشید تا این تکنولوژی را به شما معرفی کنیم. در ادامه پیشنهاد می‌کنیم از دیگر سورس‌های ما دیدن فرمایید:
PDF آستانه گذاری adaptive در OpenCV
تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. تشخیص عینک، تشخیص خودرو، تشخیص چشم و … تنها بخشی از پیشرفت تکنولوژی است که با کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی قابل انجام است. در این قسمت آستانه گذاری adaptive را در پایتون بررسی خواهیم کرد. برای این کار ما از ماژول Opencv کمک می‌گیریم. البته با توجه به نیاز در قسمت‌هایی از آموزش از ماژول Numpy استفاده گردیده است. اگر با این ماژول آشنایی ندارید حتماً PDF آموزش ماژول Numpy را مطالعه نمایید.
محتوای آموزش
محتوای این دوره شامل بخش‌های زیر می‌باشد:
محتوای آستانه گذاری adaptive در OpenCV
- مقدمه
- ماژول opencv
- آستانه‌گذاری تصویر چیست
- چرا آستانه‌گذاری adaptive
- آستانه‌گذاری adaptive چیست
- آماده‌سازی تصویر
- پیاده سازی آستانه‌گذاری adaptive
در بخش‌های 6 و 7، سورس‌کدهای آموزشی در PDF نیز قرار داده شده است.
فایل‌ها و ماژول‌ها سورس کد
در آموزش فوق از فایل‌ها و ماژول‌های زیر استفاده گردیده است:
- ماژول opencv: جهت نصب opencv وارد cmd شوید و دستور pip install opencv-python را وارد کنید
- Numpy: نصب numpy با دستور pip install numpy از طریق cmd انجام می‌شود.
در کنار PDF آموزشی، فایل سورس‌کدهای پیاده سازی گردیده نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.
برای نصب پایتون به طوری که در CMD بتوانید کدهای پایتون را اجرای نمایید ویدئو زیر را حتماً مشاهده کنید: