توضیحات
در این قسمت تیم کدگیت پروژه تشخیص ابرو در پایتون را آماده کرده است. در این پروژه با رعایت اصول برنامه‌نویسی، یک تصویر از چهره افراد را در ورودی دریافت و در خروجی قسمت ابرو شناسایی و علامتگذاری می‌شود.
پروژه تشخیص ابرو
امروزه اپلیکیشن و نرم افزارهای زیادی از تکنولوژی پردازش تصویر در پروژه‌های خود استفاده کرده و روزانه تعداد آن‌ها نیز بیشتر می‌شود. در این پروژه با استفاده تصویر چهره افراد، ناحیه ابرو دسته‌بندی و جداسازی می‌شود. این پروژه با قابلیت جداسازی ابرو چپ و راست ، برای علامتگذاری هر کدام رنگ‌های متفاوتی در نظر گرفته می شود.
تشخیص ابرو در پایتون
در پروژه تشخیص ابرو در پایتون، قصد داریم سیستمی بسازیم که از طریق آن می توانید یک تصویر را به عنوان ورودی به برنامه داده و در خروجی ابرو انسان شناسایی و علامتگذاری شود. این پروژه قابلیت جداسازی ابرو چپ و راست را دارد.
خروجی برنامه
برنامه تصویر چهره افراد را به عنوان ورودی دریافت و آن را پردازش می‌کند. پس از پردازش تصویر، در خروجی نقاطی که به عنوان ابرو شناسایی شده را علامتگذاری می‌کند. تصویر زیر یک نمونه از خروجی برنامه می‌باشد:
ماژول ها و فایلهای استفاده شده
در سورس تشخیص ابرو از ماژول های زیر استفاده شده است:
- ماژول dlib: نحوه نصب ماژول dlib در آموزش های سایت قرار داده شده است.
- ماژول opencv: برای نصب در cmd دستور pip install opencv-python را بزنید
- ماژول imutils: برای نصب در cmd دستور pip install imutils را بزنید
- فایل تصویر را می توانید در این قسمت دانلود کنید.
- فایل shape predictor را از این قسمت دانلود نمایید.