شبکه های عصبی را می توان جز یکی از برترین تکنولوژی روز دنیا دانست. تقریباً در این دوره کسی نیست که با واژه هوش مصنوعی، شبکه عصبی و ... آشنایی نداشته باشد. ما در این قسمت تصمیم گرفتیم یک شبکه عصبی با دو hidden layer ایجاد کنیم. دیتاست مورد استفاده این شبکه chrn modeling بوده و در خروجی پیش بینی می شود که آیا یک فرد از بانک خارج می شود یا خیر. با ما همراه باشید تا این سورس کد به همراه ویدئو آموزش آن را به شما معرفی کنیم.
پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان ساده بوده و در عین حال کد زدن با آن نزدیک به زبان انگلیسی است. لذا یادگیری آن را بسیار آسان کرده است. بسیاری از برنامه نویسان روی به یادگیری این زبان می‌آورند چراکه گستردگی این زبان از برنامه نویسی وب تا برنامه‌های گرافیکی ساده می باشد و ماژولهای فراوان هوش مصنوعی، جبر خطی و علم داده آن باعث شده است که نظر همه به این زبان جلب گردد.
-
Easy to Code
-
Easy to Read
-
GUI support
-
Portable
-
Easy to Debug
-
Open Source
دیتاست
دیتاست churnmodeling یکی از دیتاست‌های معروف در زمینه شبکه عصبی و هوش مصنوعی است. این دیتاست اطلاعات افرادی که در بانک حساب دارند را ذخیره کرده است. این اطلاعات شامل:
نام و نام خانوادگی مشتری
امتیاز مشتری
تعداد حساب
کارت بانکی دارد یا خیر
حقوق تقریبی
و ...
ساخت شبکه عصبی با دیتاست churn modeling
در سورسی که در اختیار شما قرار می‌گیرد شبکه عصبی ایجاد خواهیم کرد شامل 2 لایه مخفی یا hidden layer. این لایه های مخفی شامل 6 نورون هستند و در لایه خروجی نیز تنها یک نورون وجود دارد. ماژولهای اصلی این سورس کد شامل sklearn و tensorflow و pandas می باشد.
نمونه ویدئو
این قسمت یکی از ویدئوهای آموزش سورس کد ساخت شبکه عصبی با دیتاست churn modeling قرار داده شده است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.